Laptop screen with a 3d scene of a digital factory
Physical AI
Wo Physical AI aus der Realität lernt

explore macht aus dynamischen digitalen Zwillingen eine kontinuierliche Grundlage für Simulation, Validierung und das Training von Physical-AI-Systemen.

Durch die Verbindung realer Unternehmensdaten mit Simulationsumgebungen ermöglicht explore Systeme, die nicht nur einmal lernen, sondern sich kontinuierlich an die tatsächliche Entwicklung von Produkten und Produktionsprozessen anpassen.

Der wandel

Simulation im Einklang mit der Realität

Simulationen werden heute oft manuell vorbereitet, sind vom tatsächlichen Geschäftsbetrieb abgekoppelt und veralten, sobald sich Bedingungen ändern.

explore stellt einen neuen Ansatz vor: Simulationsumgebungen, die sich kontinuierlich weiterentwickeln – gesteuert durch reale Unternehmensdaten.

So funktioniert es

Ein kontinuierlicher Austausch zwischen Realität und Simulation

explore erstellt und pflegt:

Screenshot with a Digital Twin of a Tractor in explore
Einen Produktzwilling

der reale Produktkonfigurationen und Varianten abbildet.

Lora AI working with robots in the NVIDIA Omniverse
Einen PRoduktionszwilling

der Prozesse, Ressourcen und Abläufe abbildet.

Beide werden kontinuierlich über den Digital Thread und ereignisgesteuerte Updates über Systeme hinweg aktualisiert.

Dies ermöglicht einen kontinuierlichen Kreislauf:

  • Änderungen an Produkt oder Produktion werden automatisch erkannt
  • Digitale Zwillinge werden in Echtzeit aktualisiert
  • Simulationsumgebungen werden kontinuierlich synchronisiert
  • Validierungen und Testszenarien werden automatisch ausgelöst
  • Ergebnisse fließen zurück in den Unternehmenskontext

Ein kontinuierlicher Validierungskreislauf – vergleichbar mit CI/CD, aber für physische Systeme.

Experten Kontaktieren
Synthetische Daten
Eine neue Datenqualität für Physical AI

Das Training von Physical-AI-Systemen erfordert große Mengen hochwertiger Daten.

explore ermöglicht eine neue Generation synthetischer Daten: abgeleitet aus realen Unternehmensstrukturen, kontinuierlich durch reale Veränderungen aktualisiert und durch automatisierte Simulationszyklen validiert.

So entstehen Daten, die realitätsnah, konsistent und kontinuierlich besser werden!

Training von Physical-AI-Systemen
Training von Physical-AI-Systemen unter realen Bedingungen

explore ist kein Simulationstool.

Es ist die Unternehmensplattform, die kontinuierliche Simulation und physikalische KI ermöglicht.

Was es so einzigartig macht:

  • Automatisierte Integration von Unternehmensdaten über Systeme hinweg
  • Erkennung relevanter Änderungen in Echtzeit
  • Automatische Synchronisierung von Simulationsumgebungen
  • Kontinuierliche Durchführung von Validierungen und Tests
  • Rückführung von Ergebnissen in den Unternehmenskontext

In Verbindung mit Plattformen wie NVIDIA Omniverse ermöglicht explore ein Maß an Automatisierung und Datenqualität, das mit herkömmlichen Ansätzen nicht erreichbar ist.

Unsere Vision
Die Grundlage für Physical-AI-Systeme

Physical AI erfordert mehr als Modelle und Simulation. Sie erfordert eine kontinuierliche Verbindung zur Realität.

explore schafft genau diese Verbindung – und macht aus Unternehmensdaten ein lebendiges System, das reales Verhalten abbildet, Ergebnisse kontinuierlich validiert und es Systemen ermöglicht zu lernen und sich anzupassen.

Indem Simulation und KI-Training in der Unternehmensrealität verankert werden, können Unternehmen ihre Aktivitäten mit Vertrauen in fortgeschrittene Umgebungen wie NVIDIA Omniverse erweitern.

Sind Sie bereit für Physical AI?

Erleben Sie, wie explore Ihr Unternehmen mit Simulation und Validierung verbindet – und Ihre Organisation auf Physical-AI-Umgebungen vorbereitet!