EXP Software GmbH
Anwendungsfall · Manufacturing

Produkt und Fabrik als ein gemeinsamer Agentic Twin

Variantenreiche Fertigung scheitert oft erst auf dem Shopfloor. explore prüft jede Konfiguration vorab am digitalen Zwilling, damit Sie schneller, sicherer und ohne teure Überraschungen in Produktion gehen.

Produkt und Fabrik als ein gemeinsamer Agentic Twin
Die Herausforderung

Probleme zeigen sich oft erst auf dem Shopfloor, nicht in der Planung

In der variantenreichen Fertigung entscheidet sich erst spät, ob eine bestellte Konfiguration auf der realen Linie sauber baubar ist. Fehler fallen auf dem Shopfloor auf, nicht am Schreibtisch.

Die Folge sind Nacharbeit, Stillstände, teure Änderungsschleifen und ein verzögerter Produktionsstart, während Engineering, Planung und Fertigung mit getrennten Datenständen arbeiten.

Qualität

Späte Fehlererkennung

Kollisionen und nicht baubare Varianten fallen erst auf dem Shopfloor auf.

Kosten

Teure Nacharbeit

Fehler in der Produktion bedeuten Ausschuss, Nacharbeit und ungeplante Änderungsschleifen.

Zeit

Verzögerter Produktionsstart

Jede manuelle Abstimmung zwischen Engineering, Planung und Linie kostet Tage.

Risiko

Getrennte Datenstände

Produkt-, Prozess- und Shopfloor-Daten leben in Silos, niemand hat das Gesamtbild.

Die Lösung

Ein gemeinsamer Agentic Twin aus Produkt und Fabrik

explore verbindet das Produkt und die Fabrik zu einem gemeinsamen Agentic Twin. Konstruktion, Konfiguration, Fertigungsplanung und Shopfloor laufen auf einer einzigen, konsistenten Datenbasis zusammen, über alle Systeme und über die Zeit hinweg.

Jede Variante wird abgebildet, wie sie bestellt wurde, oder, sofern noch nicht bestellt, vollständig simuliert, wie sie bestellbar wäre. So entsteht ein durchgängiger Digital Thread vom konfigurierten Produkt bis zur realen Linie, auf dem Lora AI analysiert, bewertet und koordiniert handelt.

All diese Informationen stehen über Lora AI für KI zur Verfügung, entweder direkt im System oder per MCP, sodass Agenten und Tools nahtlos auf den Agentic Twin zugreifen können.

Anders als klassische, statische Digital Twins ist der Agentic Twin für agentische KI gebaut: Er bildet nicht nur ab, sondern bewertet, entscheidet und handelt, kontinuierlich aktualisiert aus realen Shopfloor-Daten.

Funktionen

Was der Agentic Twin in der Fertigung leistet

Baubarkeit prüfen

Für jede bestellte oder simulierte Variante wird automatisch validiert, ob sie auf der vorhandenen Linie baubar ist, bevor sie in die Produktion geht.

Lora Clash Analysis

Kollisionen zwischen Bauteilen, Vorrichtungen und Anlagen werden im Zwilling erkannt und im Kontext bewertet, geometrisch und entlang des gesamten Prozesses.

Fügefolge

explore macht sichtbar, welche Teile an welcher Station relevant sind.

QM-Issues

Qualitätsmeldungen werden direkt am betroffenen Bauteil und an der Variante verortet, mit voller Rückverfolgbarkeit über Produkt, Prozess und Zeit.

Entscheidungen am laufenden Band

Schnelle, präzise Entscheidungen, während das Band läuft, auf Basis des aktuellen Zustands von Produkt, Linie und Auftrag.

Probleme früh erkennen

Der digitale Zwilling wird bereits geprüft, bevor die Stückliste (BOM) in die Produktion geht. So werden Probleme erkannt, bevor sie auf dem Shopfloor real entstehen.

Shopfloor-Konnektivität

IoT-Events des Shopfloors, in Echtzeit verarbeitet

Der Zwilling bleibt nicht statisch: IoT-Events vom Shopfloor werden kontinuierlich verarbeitet und auf Produkt und Fabrik zurückgespiegelt. So bildet der Agentic Twin den realen Zustand der Fertigung ab.

explore spricht OPC-UA ebenso wie weitere moderne IoT-Standards. Je nach Topologie werden Daten über Fog Services nahe der Anlage oder über Cloud Services per Kafka gestreamt, skalierbar von der einzelnen Zelle bis zum Werksverbund.

OPC-UAMQTTKafkaFog ServicesCloud Services
IoT-Events des Shopfloors, in Echtzeit verarbeitet
Das Ergebnis

Messbarer Nutzen in der Fertigung

+5%
First-Pass-Yield
höherer First-Pass-Yield, weil jede Variante vor Produktionsstart auf Baubarkeit geprüft ist
−20%
Engineering-Änderungsschleifen
weil Probleme schon am digitalen Zwilling auffallen, nicht erst in der Linie
−30%
Zeit bis zur Variantenfreigabe
durch automatisierte Prüfung statt manueller Abstimmung
< 4 h
Reaktionszeit auf Shopfloor-Events
durch Echtzeitverarbeitung über OPC-UA und Kafka

Illustrative Zielwerte, projektspezifisch zu validieren.

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